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日本樱花前线是怎么预测樱花花期的?

植物百科2022-02-13 20:33:26

樱花季在即,不知你有没有出门赏樱的打算?赏樱胜地选择多多,远有日本青森、长野和奈良,近有武汉、无锡和大连,不过樱花花期非常短,仅两周左右,且受天气影响大,如果不提前做好功课,很有可能会扑个空。

好在日本人发明了“樱花前线”这个专门用来预报全国樱花开放日期的利器,将赏花这件事数据化图表化,不仅标示出开花日期,在赏樱季节还会在天气预报中插入开花预报,可以说是非常实用了。

2019年日本气象协会公布的樱花前线(图片来源:tenki.jp)

2019年日本气象协会公布的樱花前线(图片来源:tenki.jp)

樱花前线其实只是个俗称,它的正式名称为“樱花开花预想等日期线图”,“前线”在日本的气象用语中指冷暖气团与地面交界线,相当于中文里的冷锋和暖锋的锋线,也会延伸用于其他气候现象中出现的“线”。

樱花前线简单来说就是将同一时期开花的地点连成线,由南向北,由低海拔地区向高海拔地区推移,因而也有“樱花前线正在北上”的说法,北上速度约为16~35公里/天。不同樱花品种开花日期也不同,而樱花前线主要预报的是日本最有代表性的樱花品种染井吉野的开花日期

染井吉野(图片来源:Wikipedia)

染井吉野(图片来源:Wikipedia)

樱花前线在日本诞生有一定的必然性。*土狭长,南北纬跨度约为25度,再加上海洋的影响,各地气候差异很大,樱花的开花日期也受此影响,当南方的樱花飘落时,北方的樱花还未开放。今年已公布的樱花前线信息显示,日本全国大部分地区的樱花将在3月末~4月中旬开放。不过南北两端是个例外,早在1月10日,日本气象厅已观测到冲绳樱花开放,北海道札幌开花则要等到5月3日,中间相差近4个月。

樱花前线的历史可以追溯到1926年甚至更早,当时日本*气象台(日本气象厅的前身)为了解决农作物冻害问题,开始研究气象与作物生长的关系。樱花开花预报最早只是作为这项农业研究的一环,并未向公众发布。到了20世纪50年代,才开始逐步面向全国发表。后来民间预报崛起,2010年气象厅不再进行预报,转而发布实际观测的开花日期。

气象厅观测的对象为全国各地的几十棵“标本树”。当5~6朵花蕾开放时会被记录为“开花”,当80%的花蕾都开放时视为“开满”。樱花从开花到开满需要4天到1周时间,开满后3天到1周内花谢。开满前后数日是最佳的观赏期,这时既可以看到还没开放的花蕾,也可以感受到依稀飘落的花瓣雨。

那么,日本人是怎样预测开花日期的呢?这得先了解樱花的开花习性。樱花花蕾通常在前一年夏天形成,但不会立即开放,樱花树的叶子会向花蕾输送一种休眠物质,让花蕾进入休眠状态。经历秋冬的低温后,随着春季温度的上升,花蕾打破休眠状态,渐渐开花。有些年份也会出现例外,在2018年,频繁的台风导致樱花树叶被吹落,无法向花蕾输送休眠物质,加上气温偏高,日本多个地区出现了樱花在10月份开放的异常景象。

预报开花日期最根本的方法是气温,“600度法则”和“400度法则”被广泛使用。600度法则是指将每年2月1日(樱花花蕾打破休眠状态的日期)之后每天的最高气温累加起来,数值超过600度时的日期就是樱花的开放日期;400度法则累加的是2月1日之后每天的平均气温,数值超过400度时的日期就是樱花的开放日期。

听上去也没有那么复杂,对不对?民间预报公司Weather News表示,400度法则精度非常高,借助它我们甚至可以自己进行开花预报,只要找到气象部门发布的气温预报再做做加法就行了。该公司使用历史数据试算后,发现这种办法计算出来的花期与实际开花日期前后误差不会超过3天!

400度法则计算出的开花日与实际开花日的误差(图片来源:Weather News)

400度法则计算出的开花日与实际开花日的误差(图片来源:Weather News)

为了准确预报开花时间,日本的各个预报机构使出了五花八门的招数。气象厅过去曾发明了给花蕾称重来预测开花日期的奇招,而有的公司则借助草根的力量,发动普通群众注册为樱花观测员,选择一棵樱花树定期观测和报告,报告结果将用于该公司制作樱花前线图。

目前,日本共有Weather News、Weather Map、日本气象协会、Life & Business Weather、日本气象株式会社等几家公司发布开花预报。他们之间甚至出现了竞争关系,热心群众会将三家的预报日期和樱花实际开放日期进行比较,如果错得太离谱还会挨骂。

樱花前线是日本人对樱花热爱的一种体现,每一朵樱花的盛开都牵动着他们的心。有个叫中西一登的日本人,他自称“追花人”,在长达20年的时间里以追随樱花前线的方式,到日本各地去赏花,拍下了不少罕见的樱花照片,如果有钱又有闲这还真是一种不错的活法。

参考文献

1.https://sakura.weathermap.jp/smt/

2.https://www2.ctv.co.jp/news/2018/10/17/26156/

3.https://weathernews.jp/s/topics/201802/150105/


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